C.P.C, L.D. y M. en F. Humberto Bravo Mena
Perito en Auditoría y Contabilidad registrado ante el Tribunal Superior de Justicia de la Ciudad de México, de los Tribunales Federales del primer circuito, Del Tribunal Federal de Justicia Administrativa, del INE, y Especialista en IFECOM Director de CONFINE
La creación de prompts efectivos en ChatGPT es fundamental para maximizar la interacción con la inteligencia artificial y obtener respuestas precisas y útiles. Para los contadores públicos, esta habilidad es clave para optimizar tareas como la consultoría fiscal, la auditoría y la planificación financiera. Un prompt bien diseñado puede marcar la diferencia entre recibir una respuesta general o una solución específica y detallada que ayude a mejorar la eficiencia y precisión del trabajo contable.
Con el avance de las tecnologías de inteligencia artificial, el uso de herramientas como ChatGPT se ha vuelto cada vez más relevante en el campo de la contabilidad. Los contadores enfrentamos una carga de trabajo considerable, que incluye la gestión de normativas complejas, la elaboración de análisis financieros y la asesoría fiscal para empresas. Dominar la creación de prompts puede transformar la forma en la que los contadores accedemos a información relevante, procesan datos y generan reportes, proporcionando un apoyo constante y preciso que facilita la toma de decisiones. Además, permite automatizar respuestas repetitivas y centrarse en análisis que realmente requieren la experiencia y juicio profesional del Contador. Este artículo presenta las técnicas más efectivas para la creación de prompts, organizadas de manera gradual, comenzando por lo básico hasta estrategias avanzadas. El objetivo es ayudar a los contadores a aprovechar el potencial completo de ChatGPT en sus labores profesionales.
Una buena estrategia de prompts no solo mejora la calidad de la información obtenida, sino que también ahorra tiempo, reduce errores y facilita el cumplimiento de normativas. En el ámbito fiscal y financiero, donde los errores pueden tener serias repercusiones legales y económicas, contar con un modelo de inteligencia artificial capaz de proporcionar respuestas precisas y fundamentadas es crucial. En este sentido, los contadores podemos utilizar ChatGPT para verificar cálculos, explorar estrategias fiscales alternativas y recibir recomendaciones basadas en la normativa vigente, asegurándose de que sus decisiones estén siempre respaldadas por información confiable. La habilidad de formular prompts de manera efectiva se convierte entonces en un recurso fundamental para los profesionales contables que desean mantenerse a la vanguardia de la tecnología y aprovechar al máximo las herramientas digitales en nuestra práctica.
La capacidad de crear prompts efectivos también tiene un impacto significativo en la optimización del tiempo de los contadores. Al reducir el tiempo necesario para encontrar respuestas o realizar cálculos complejos, los contadores podemos dedicar más atención a otras áreas críticas, como la consultoría estratégica o la planificación a largo plazo. Los prompts efectivos permiten que las respuestas de ChatGPT se alineen con los objetivos del contador y de sus clientes, asegurando que cada interacción con la herramienta aporte un valor significativo.
Tipos Básicos de Prompts
Existen varios tipos de prompts que permiten generar respuestas precisas según la necesidad específica del usuario. Los principales tipos de prompts básicos son:
- Prompts de Cero Ejemplos (Zero-Shot Prompts): Consisten en preguntas o solicitudes sin ejemplos previos. Son útiles cuando se desea que el modelo genere respuestas sin contexto específico, basándose únicamente en el conocimiento acumulado durante su entrenamiento. Por ejemplo: “¿Cuáles son las obligaciones fiscales de una empresa en México?”. Este tipo de prompts es ideal para obtener una respuesta directa cuando el contexto no es complejo y se necesita información rápida sobre un tema en particular.
- Prompts de Un Ejemplo (One-Shot Prompts): Estos incluyen un solo ejemplo que sirve como referencia para el modelo. Esto ayuda a establecer un precedente del formato o estilo deseado. Por ejemplo: “Un análisis financiero de una empresa. Ejemplo: ‘La empresa X presentó un aumento en sus ingresos del 15% en el último trimestre, debido principalmente al incremento en ventas internacionales'”. Este enfoque es útil cuando se quiere guiar al modelo hacia un estilo específico de respuesta, asegurando coherencia y pertinencia.
- Prompts de Pocos Ejemplos (Few-Shot Prompts): En este tipo de prompts se proporcionan múltiples ejemplos, lo cual permite al modelo comprender mejor el patrón y contexto, generando respuestas más precisas y adecuadas. Un ejemplo sería proporcionar tres análisis de variaciones presupuestarias antes de solicitar un cuarto. Esta técnica es particularmente útil en situaciones que requieren un análisis detallado, ya que el modelo puede aprender del patrón establecido y producir resultados alineados con las expectativas del usuario.
Técnicas Avanzadas de Creación de Prompts
Una vez que se dominan los tipos básicos de prompts, se puede avanzar a técnicas más complejas que mejoran la calidad de las respuestas y enriquecen la interacción con ChatGPT. Estas técnicas avanzadas permiten resolver problemas más complicados y generar respuestas más detalladas, lo cual es especialmente importante cuando se trata de situaciones que requieren un alto nivel de precisión y análisis profundo.
- Prompts en Cadena de Pensamiento (Chain-of-Thought Prompts): Esta técnica fomenta que el modelo razone paso a paso, lo cual es útil para preguntas complejas que requieren una respuesta estructurada. Por ejemplo: “Describe cómo calcular el impuesto sobre la renta para una persona moral paso a paso”. Esta técnica es especialmente valiosa para los contadores que necesitan desglosar procesos complicados, como el cálculo de impuestos o la evaluación de estados financieros, en pasos específicos y detallados. Desglosar los procesos también ayuda a los clientes a entender la lógica detrás de ciertos cálculos y a tomar decisiones más informadas.
- Asignación de Roles o Personajes (Role-Playing Prompts): La asignación de roles permite darle al modelo una perspectiva o tono específico, como pedirle que responda como un contador público certificado o un asesor fiscal. Esto hace que las respuestas sean más relevantes y se adapten mejor al contexto deseado. Por ejemplo, se puede pedir al modelo que actúe como un asesor especializado en impuestos internacionales, lo cual genera respuestas adaptadas a normativas y particularidades específicas de diferentes jurisdicciones. Esta técnica puede ser muy útil para ofrecer recomendaciones precisas alineadas con las necesidades de cada cliente o industria.
- Prompts Contextuales (Contextual Clues): Incorporar pistas contextuales en el prompt ayuda a guiar la respuesta del modelo hacia algo más específico. Por ejemplo, al solicitar asesoría fiscal, un prompt contextual podría ser: “Soy un contador que trabaja con empresas pequeñas en el sector manufacturero. ¿Qué beneficios fiscales específicos puedo recomendarles para este año fiscal?”. Este enfoque asegura que las respuestas del modelo estén alineadas con las características particulares del cliente o situación, aumentando la relevancia y utilidad de la información proporcionada. Además, estos prompts pueden personalizarse aún más para reflejar el perfil de riesgo o los objetivos financieros específicos de cada empresa, lo que mejora la calidad de las recomendaciones.
- Prompts Multi-Paso (Multi-Step Prompts): Consiste en guiar al modelo mediante múltiples preguntas sucesivas relacionadas entre sí, creando una conversación coherente y continua. Esta técnica es particularmente útil para profundizar en temas complejos sin perder el hilo de la discusión, como el análisis de estados financieros y sus implicaciones fiscales. Permite realizar una especie de auditoría guiada, donde cada respuesta del modelo lleva a la siguiente fase del análisis, asegurando una cobertura integral del tema. Para los contadores, esta técnica también facilita la revisión de procesos completos, permitiendo abordar cada componente de manera sistemática y exhaustiva.
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SuscríbeteMejores Prácticas para la Creación de Prompts Efectivos
Para maximizar la efectividad de los prompts y mejorar la calidad de las respuestas, es importante seguir algunas mejores prácticas al diseñar un prompt:
- Claridad y Especificidad: Un prompt claro y específico ayuda a evitar respuestas vagas o irrelevantes. Por ejemplo, en lugar de preguntar “¿Qué es eso?”, se podría preguntar “¿Podrías explicar cómo se calcula el IVA en México?”. Esta claridad ayuda al modelo a entender exactamente qué información se necesita, minimizando la posibilidad de interpretaciones incorrectas y obteniendo respuestas más útiles. Además, los prompts claros permiten que el modelo proporcione respuestas que puedan ser útiles de inmediato sin necesidad de aclaraciones adicionales, lo cual es especialmente importante en situaciones donde el tiempo es crítico.
- Proveer Contexto: Dado que el modelo no tiene memoria de conversaciones previas, proporcionar suficiente contexto en cada prompt es fundamental para obtener una respuesta coherente. Incluir detalles relevantes mejora la calidad del resultado. Por ejemplo, si se está trabajando en un análisis financiero específico, incluir información sobre el sector o sobre los objetivos del análisis ayudará a que la respuesta sea más detallada y apropiada. Cuanto más contexto se proporcione, más alineadas estarán las respuestas con las necesidades específicas del contador y del cliente, lo cual agrega un valor considerable al trabajo.
- Ajustar el Tono y Formato: Ajustar el tono del prompt, ya sea más formal, amigable o técnico, influye directamente en la forma en que el modelo responderá. Por ejemplo, un tono más formal podría ser: “Por favor, explíqueme detalladamente el proceso de consolidación financiera en grupos empresariales”. El tono adecuado permite que la respuesta esté alineada con el tipo de comunicación que se espera, ya sea para un reporte interno, una presentación a clientes, o un análisis más informal. Adaptar el tono y formato también contribuye a generar respuestas que se integren mejor en documentos y presentaciones formales, lo que facilita el trabajo de los contadores al presentar sus hallazgos.
- Prompts Auto-Consistentes: La técnica de auto-consistencia implica generar múltiples respuestas para la misma pregunta y seleccionar la más coherente. Esta técnica ayuda a mejorar la calidad y la precisión del resultado final. Para los contadores, esto nos es especialmente útil cuando se necesita asegurar la exactitud de un análisis, como una revisión de cálculos financieros o la validación de estrategias fiscales. Este enfoque también permite explorar diferentes perspectivas sobre un mismo problema, asegurando que la estrategia elegida sea la más sólida y confiable.
Aplicaciones Reales y Casos de Uso
Las técnicas de creación de prompts tienen aplicaciones diversas y valiosas en varios sectores:
- Consultoría Contable: Los contadores podemos utilizar prompts estructurados para obtener información precisa sobre normativas fiscales. Por ejemplo, podrían pedir a ChatGPT que explique las últimas actualizaciones en la ley del Impuesto sobre la Renta y cómo afectan a las empresas. Esto permite que los contadores estemos siempre actualizados sin tener que revisar manualmente grandes volúmenes de legislación y normativas aunado a nuestra capacitación en la AMCPDF. Además, se puede utilizar esta información para asesorar a los clientes sobre cómo adaptarse a los cambios regulatorios, asegurando el cumplimiento y optimizando la carga fiscal.
- Auditoría y Control Interno: En el ámbito de la auditoría, los prompts pueden guiar a ChatGPT para que ofrezca listas de verificación o pasos para realizar auditorías internas, asegurándose de cubrir aspectos clave como el control de inventarios o la evaluación de riesgos financieros. Además, el modelo puede ayudar a identificar posibles áreas de mejora o puntos críticos en los procesos internos de la empresa. Los prompts también pueden utilizarse para simular escenarios de auditoría, lo cual ayuda a los contadores a preparar respuestas y estrategias para posibles hallazgos durante el proceso real.
- Planeación Fiscal: Los asesores fiscales pueden usar prompts para obtener estrategias sobre cómo reducir la carga fiscal de sus clientes de manera legal. Por ejemplo, un asesor podría solicitar un análisis de los beneficios fiscales disponibles para una empresa que invierte en tecnología verde. Esto no solo ayuda a optimizar la carga fiscal de los clientes, sino también a alinearse con tendencias sostenibles que pueden aportar beneficios reputacionales a las empresas. La planeación fiscal estratégica mediante el uso de prompts asegura que las soluciones sean personalizadas y alineadas con las metas a largo plazo del cliente.
- Elaboración de Reportes Financieros: Los contadores podemos emplear prompts para facilitar la elaboración de reportes financieros complejos. Por ejemplo, se podría solicitar un resumen de los estados financieros anuales, incluyendo explicaciones sobre variaciones significativas y sugerencias para la presentación de los resultados. Esto mejora la eficiencia en la elaboración de documentos y permite dedicar más tiempo al análisis estratégico. También pueden utilizar prompts para automatizar la creación de gráficos y tablas que respalden los hallazgos financieros, haciendo que los reportes sean más comprensibles para los interesados.
Desafíos y Limitaciones
Aunque las técnicas avanzadas de prompts son muy útiles, también presentan limitaciones. La capacidad de razonamiento de ChatGPT no es equivalente al pensamiento humano; las respuestas se basan en patrones de datos preexistentes. Por lo tanto, es importante mantener expectativas realistas sobre las capacidades del modelo y siempre revisar la información crítica para verificar su exactitud. Además, es fundamental que los contadores recuerden que ChatGPT no reemplaza su juicio profesional, sino que actúa como un complemento para sus habilidades, aportando eficiencia y rapidez en el procesamiento de información. También es importante estar consciente de que el modelo podría no estar al tanto de los cambios más recientes en la legislación, por lo que siempre se debe complementar su uso con una verificación directa de las normativas actuales.
Conclusiones
El uso de prompts efectivos es una herramienta poderosa para los contadores públicos que desean maximizar la utilidad de ChatGPT en sus labores diarias. Desde la consulta de normativas fiscales hasta la planificación estratégica y auditoría, la correcta formulación de prompts puede ayudar a obtener respuestas más precisas, reducir el tiempo de análisis y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Las técnicas presentadas en este artículo, junto con las mejores prácticas y aplicaciones sugeridas, brindan una guía integral para aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial.
Para los contadores, la clave está en practicar la creación de prompts que se adapten a diferentes situaciones y necesidades. Esto implica experimentar con el tipo de prompt, ajustando el nivel de detalle, el contexto proporcionado y el tono de la solicitud, para así lograr respuestas que agreguen valor real al proceso contable y a la toma de decisiones. La práctica constante y el análisis de los resultados permiten mejorar la calidad de los prompts y maximizar los beneficios de ChatGPT como herramienta de apoyo.
Bibliografía
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- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). “Deep Learning.” MIT Press.
- Russell, S., & Norvig, P. (2010). “Artificial Intelligence: A Modern Approach.” Prentice Hall.
- Chollet, F. (2017). “Deep Learning with Python.” Manning Publications.
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